Ma méthodologie IA pour PME : 4 étapes claires, ROI mesurable
Pas de promesse vague, pas de jargon. Une méthodologie en 4 étapes, testée sur 30+ projets IA dans les Hauts-de-France, avec ROI moyen atteint en 4 à 7 mois.
Audit IA — 1 jour sur place
Je viens chez vous une journée complète. Je rencontre les équipes, j'observe les processus, je liste les pertes de temps. Je sors avec un rapport écrit de 15-30 pages contenant 3 à 5 cas d'usage IA priorisés par ROI, coût et complexité.
- ✓ Cartographie des processus métier (en demi-journée)
- ✓ Identification des automatisations à fort impact
- ✓ Chiffrage ROI estimé pour chaque cas
- ✓ Recommandations techniques (n8n, Make, custom, OpenAI, Claude…)
- ✓ Évaluation des risques (RGPD, sécurité, conduite du changement)
Sprint d'impact — 5 jours pour valider
On choisit ensemble le cas d'usage le plus prometteur de l'audit. En 5 jours, je livre une V1 fonctionnelle. Vous testez chez vous, avec vos équipes, avec vos vraies données. Pas de PowerPoint, du concret.
- ✓ Jour 1-2 : développement de la solution
- ✓ Jour 3 : tests internes et ajustements
- ✓ Jour 4 : déploiement chez vous
- ✓ Jour 5 : formation et accompagnement initial
- ✓ Si le sprint vous convainc, on passe à l'étape 3. Sinon, vous repartez avec une V1 utilisable et le rapport.
Déploiement complet — 2 à 8 semaines
On industrialise la solution validée + on ajoute les cas d'usage prioritaires de l'audit. Intégration avec votre stack existante (CRM, ERP, EBP, Sage, comptabilité, marketing). Tests, sécurisation, mise en production.
- ✓ Spécifications détaillées validées par vous
- ✓ Développement avec démos hebdomadaires
- ✓ Phase de test avec vos équipes pendant 1-2 semaines
- ✓ Documentation technique et utilisateur
- ✓ Formation 2 à 8h selon scope
- ✓ Mise en production progressive (canary deployment)
Suivi & optimisation — En continu
Une solution IA, ça vit. Les modèles évoluent, vos besoins évoluent, vos données évoluent. Le forfait mensuel inclut le monitoring, les ajustements, les optimisations, l'ajout progressif de nouveaux cas d'usage.
- ✓ Monitoring permanent des performances
- ✓ Rapport mensuel : temps gagné, ROI réel, anomalies
- ✓ Mises à jour modèles IA (passage de GPT-4 à 5, etc.)
- ✓ Ajout de cas d'usage à la demande (à tarif réduit)
- ✓ Support email réactif (réponse sous 1 jour ouvré)
- ✓ Sans engagement — résiliable à tout moment
Pourquoi cette méthodologie marche
- On commence par comprendre, pas par vendre — l'audit est l'élément clé. Si on automatise un mauvais processus, on accélère du gaspillage.
- On valide avec un sprint à faible coût — vous risquez 2 500 € pour valider une approche, pas 30 000 €.
- On déploie par paliers — pas de big bang. On industrialise progressivement, ce qui réduit les risques.
- On reste impliqué après la livraison — la phase de suivi est où 80 % du ROI réel se réalise.
Cette méthodologie convient à qui ?
- TPE de 5 à 20 personnes qui veulent gagner du temps sur l'admin
- PME de 20 à 200 personnes qui veulent industrialiser certains processus
- ETI qui veulent expérimenter l'IA avant un déploiement plus large
- Cabinets professionnels (comptables, avocats, médecins) avec contraintes RGPD fortes
- E-commerces et commerces physiques qui veulent automatiser le service client
Cette méthodologie NE convient PAS à
- Les groupes de plus de 1 000 salariés (passez par une ESN intégratrice)
- Les startups ultra-tech qui ont déjà des équipes IA internes
- Les structures qui veulent « faire de l'IA pour faire de l'IA » sans cas d'usage clair
- Les organisations qui refusent toute transparence sur leurs processus
Vous vous reconnaissez dans le premier groupe ? Demandez votre audit IA. Vous appartenez au second ? Restons en contact — je peux vous orienter vers des partenaires plus adaptés.
Prêt à démarrer ?
Audit IA en 10 jours, 1 200 € HT, livrable écrit, recommandations actionnables même si vous ne continuez pas avec moi.